# OEE 报表页面设计(酸轧线、镀锌一线) > ⚠️ **状态说明(2026-01)**:`klp-da` 中 `OeeReportServiceImpl` 的旧实现已全部移除,目前仅保留可编译运行的空骨架(接口返回空数据)。本设计文档中所有“✅ 当前实现口径/实现说明/回归实现细节”等内容已不再成立,需要以新的实现方案为准。 > 目标:在现阶段**不依赖班次/工单/客户维度**的前提下,完成可对比的两条产线 OEE 报表页面,包含 **OEE + 三大构成指标(时间稼动率/性能稼动率/良品率)**、**趋势**、**7 大损失**、**明细**,并在页面中**展示公式与口径**,方便统一认知与复核。 --- ## 1. 范围与非范围 ### 1.1 本期范围(V1) - **对象**:两条产线 - 酸轧线 - 镀锌一线 - **时间粒度**: - 报表查询:按日(必做) - 趋势图:按日(必做),可扩展按小时/班次(后续) - **核心指标**: - OEE - 时间稼动率(Availability) - 性能稼动率(Performance) - 良品率(Quality) - **分析内容**: - 两线对比:KPI + 趋势 - 7 大损失(分类汇总 + Top 原因) - 停机/损失明细列表(可筛选:产线/日期/损失类别) ### 1.2 非范围(V1 不做) - 班次维度、工单维度、客户维度 - 设备级 OEE(仅产线级;如产线下含多设备,可在数据层聚合) - 复杂的理论产能模型(先以**标准节拍**/标准速度为主) --- ## 2. 页面信息架构(IA)与交互 ### 2.1 页面入口与路由建议 - 菜单:EMS / 报表 / **OEE 报表** - 路由:`/ems/oee`(建议) ### 2.2 查询区(页面顶部) - **日期范围**:开始日期、结束日期(默认最近 7 天/30 天) - **产线选择**: - 默认勾选:酸轧线、镀锌一线(两线同时展示) - 支持单选/多选(便于对比) - **统计口径选择(可选)**: - 负荷时间口径:是否扣除“计划停机”(默认扣除) - 性能口径:使用标准节拍(默认)/使用标准速度(可选) - 查询按钮、重置按钮 ### 2.3 KPI 总览区(第一屏) 以“产线”为列,指标为行(或每条产线一张卡片): - **OEE(%)** - **时间稼动率(%)** - **性能稼动率(%)** - **良品率(%)** - 辅助数值(建议展示,便于解释指标波动): - 负荷时间(min) - 停机时间(min) - 实际运转时间(min) - 产量(件/吨/卷,按你们产线计量单位) - 不良数 > 建议:KPI 卡片中同时显示“数值 + 分子/分母”摘要,例如:时间稼动率 87%(运转 400 / 负荷 460)。 ### 2.4 趋势区(第二屏) - 折线图 1:两条产线 **OEE 日趋势**(同一图两条线) - 折线图 2:两条产线 **三大指标日趋势**(可 Tab 切换或分三图) ### 2.5 7 大损失区(第三屏) - 维度:产线(Tab:酸轧线 / 镀锌一线 / 合计) - 图表: - 柱状图:7 大损失分类的**时间损失(min)** - 帕累托:TopN 原因(来自停机原因/质量原因)占比 - 表格: - 7 大损失分类:损失时间、占比、次数(可选)、平均时长(可选) ### 2.6 明细区(第四屏) - 停机/损失事件明细表 - 日期时间、产线、损失类别、原因、开始/结束、时长、备注 - 支持筛选: - 产线、日期、损失类别、关键词(原因/备注) ### 2.7 公式与口径说明区(页面底部或抽屉) > 你希望页面上展示公式:建议做成“口径说明”卡片 + 可折叠(默认折叠),避免占用首屏空间。 内容包括:OEE 公式、三大指标公式、字段定义、边界规则(见第 3、6 节)。 --- ## 3. 指标定义与公式(页面需展示) ### 3.1 总公式 **设备综合效率(OEE)**: \[ OEE = 时间稼动率 \times 性能稼动率 \times 良品率 \] ### 3.2 时间稼动率(Availability) 定义:在负荷时间内,真正处于“运转”的时间比例。 \[ 时间稼动率 = \frac{负荷时间 - 停机时间}{负荷时间} \times 100\% \] 字段解释: - **负荷时间**:计划生产时间扣除计划停机后的时间(V1 默认扣除计划停机) - **停机时间**:属于“停止损失”的所有停机/中断的总时长 ### 3.3 性能稼动率(Performance) 定义:在实际运转时间内,理论应完成的产量对应的时间占比(或等价的速度比)。 以“标准节拍”为口径(推荐、通用): \[ 性能稼动率 = \frac{理论节拍 \times 产量}{实际运转时间} \times 100\% \] 字段解释: - **理论节拍**:每单位产出的理论加工时间(如 min/吨、sec/卷,需统一单位) - **产量**:该期间内的产出总量(单位需与理论节拍匹配) - **实际运转时间**:负荷时间 - 停机时间 > 备注:如果你们更习惯“标准速度”,可替换为速度比口径: > \[ > 性能稼动率 = \frac{实际产量}{理论产量} \times 100\% > \] > 其中理论产量 = 实际运转时间 / 理论节拍。 ### 3.4 良品率(Quality) \[ 良品率 = \frac{良品数}{总产量} \times 100\% \] 字段解释: - **总产量**:产出总量(良品 + 不良/报废/返工产出,按你们定义) - **良品数**:合格产出数量 --- ## 4. 7 大损失(分类口径) > 7 大损失的目的:把 OEE 的损失拆解成可行动的改善项。V1 先做“分类汇总 + Top 原因”,不强依赖复杂的自动归因。 ### 4.1 7 大损失分类(建议编码) 1. **故障**(Breakdown) 2. **换模换线/调整**(Setup & Adjustment) 3. **刀具交换**(Tool Change) 4. **暖机**(Warm-up) 5. **空转/短暂停机**(Idling & Minor Stops) 6. **速度下降**(Reduced Speed) 7. **不良/修正**(Defects & Rework) ### 4.2 数据落地建议(最小可用) V1 推荐按“事件表 + 分类映射”实现: - 停机事件(1~5 类):从停机事件表按原因映射到分类 - 速度下降(6 类):允许先不拆事件,直接以“性能损失分钟数”计算后挂到第 6 类 - 不良/修正(7 类):从质量数据汇总;可换算成时间损失或先仅显示数量/比例(见 5.3) > 关键点:**分类映射表**要可配置(原因码 -> 损失类别),便于后期持续维护与纠正。 --- ## 5. 数据需求(V1 最小数据集) ### 5.1 维表:产线定义(必需) 用于固定两条产线的展示与筛选。 - `line_id`:产线 ID(建议固定,例如 `SY`、`DX1`) - `line_name`:产线名称(酸轧线、镀锌一线) ### 5.2 事实表 A:产线日汇总(推荐:可由明细聚合生成) 用于 KPI 与趋势图(按日、按产线)。 字段(按日、按产线一行): - `stat_date`:日期(yyyy-MM-dd) - `line_id` - `planned_time_min`:计划时间(min,可选) - `planned_downtime_min`:计划停机(min,可选;若无则置 0) - `loading_time_min`:负荷时间(min)= planned_time_min - planned_downtime_min - `downtime_min`:停机时间(min,来自停机事件汇总) - `run_time_min`:实际运转时间(min)= loading_time_min - downtime_min - `total_output`:总产量(单位:吨/卷/件,需统一) - `good_output`:良品量 - `defect_output`:不良量(= total_output - good_output,或单独提供) - `ideal_cycle_time_min_per_unit`:理论节拍(min/单位;若按产品不同,可取当日主产品或加权平均) 派生指标(后端返回也可以,前端不必重复算): - `availability`:时间稼动率(0~1 或 0~100) - `performance`:性能稼动率 - `quality`:良品率 - `oee`:OEE ### 5.3 事实表 B:停机/损失事件明细(必需) 用于“停机明细”和 7 大损失(1~5 类)。 字段(每次事件一行): - `line_id` - `event_start_time`:开始时间 - `event_end_time`:结束时间 - `duration_min`:时长(min,可由 start/end 计算) - `raw_reason_code`:原始原因码(PLC/MES/人工) - `raw_reason_name`:原因描述 - `loss_category_code`:损失分类(7 大损失之一;可由映射表生成) - `loss_category_name` - `remark`:备注(可选) ### 5.4 映射表:原因 -> 7 大损失类别(强烈建议) - `reason_code` - `reason_name` - `loss_category_code`(1~7 或枚举) - `enabled` - `updated_by/updated_time` ### 5.5 事实表 C:质量汇总(必需,至少按日/产线) 用于良品率与第 7 类损失。 字段(按日、按产线一行,或更细): - `stat_date` - `line_id` - `total_output` - `good_output` - `defect_output` - `defect_reason_code`/`defect_reason_name`(如有则可做 Pareto) > 若当前系统只有“总产量 + 不良量”,也可先做,Pareto 暂缺。 --- ## 6. 计算规则与边界(避免口径争议) ### 6.1 单位与精度 - 时间统一用 **分钟(min)**,产量统一用某一个单位(吨/卷/件三选一,不建议混用) - 比例类指标输出: - 存储:`0~1`(推荐)或 `0~100`(二选一,接口需固定) - 展示:百分比 `%`,保留 1~2 位小数 ### 6.2 负荷时间缺失的处理 若 V1 暂无计划时间/计划停机: - 方案 A(推荐):先把 **负荷时间**直接作为外部输入(由业务提供/班组报工) - 方案 B:以“日历时间(24h)”近似(不推荐,会误导) ### 6.3 性能稼动率上限与异常 理论上性能稼动率可能 > 100%(标准节拍偏大、或实际速度超标)。 建议规则: - **展示值**:允许 >100%,但同时给出提示“标准节拍/标准速度需校准” - **可选**:提供开关将 performance clamp 到 100%(不建议默认 clamp,会掩盖问题) ### 6.4 速度下降(第 6 类)如何得到“分钟数” 当你们没有“速度下降事件”时,建议以性能损失折算分钟数: - `ideal_time_min = ideal_cycle_time_min_per_unit * total_output` - `performance_loss_min = max(0, run_time_min - ideal_time_min)` 将 `performance_loss_min` 作为第 6 类“速度下降”损失时间。 > 注意:如果 `ideal_time_min > run_time_min`,说明当日速度优于标准(或标准过宽),此时性能损失为 0。 ### 6.5 不良/修正(第 7 类)如何换算“分钟数”(可选) V1 可先只展示“不良量/不良率”;若要换算成时间损失: - `quality_loss_min = defect_output * ideal_cycle_time_min_per_unit` 并作为第 7 类损失时间。 --- ## 7. 接口设计(建议) > 下面为接口设计说明。注意:本文不再描述“当前后端实现细节”,仅给出建议的接口形态与字段含义,具体实现以代码为准。 ### 7.0 多服务(多 IP/端口)接入原则 当前两条产线来自**两个不同服务**(不同 IP/端口),需在接口设计中显式考虑: - **方式 A(推荐):后端统一网关/中台** - 在现有 Java 服务或 API 网关中,新增一个 **OEE 聚合接口** 模块: - 内部分别调用「酸轧线服务」与「镀锌一线服务」的地址 - 对外仍暴露统一的 `/api/ems/oee/...` 风格接口 - 优点:前端无感知多服务、网络安全/鉴权可统一;后期扩展新产线也只需后端配置。 - **方式 B:前端直连多服务(不推荐,仅在现有架构强约束时考虑)** - 需在 `vue.config.js` 中配置多个 `proxy`,例如 `/ems-sy` -> 酸轧线、`/ems-dx1` -> 镀锌一线 - 前端在请求时根据 `lineId` 选择不同前缀(易产生逻辑分叉、难复用) > 设计目标:**对前端暴露统一接口**,由后端负责区分产线来源服务并做数据聚合与清洗。 以下接口路径均以“后端统一聚合后”的 API 为准。 - 路由前缀:以 `klp-da` 实际 Controller 为准(本文不再假设已实现的固定前缀)。 ### 7.1 KPI + 趋势汇总 `GET /oee/line/summary` 参数: - `startDate`:yyyy-MM-dd - `endDate`:yyyy-MM-dd - `lineIds`:逗号分隔(例如 `SY,DX1`) 返回(示例结构): - `lines[]` - `lineId` - `lineName` - `total`:区间汇总 - `loadingTimeMin` - `downtimeMin` - `runTimeMin` - `totalOutput` - `goodOutput` - `defectOutput` - `availability` - `performance` - `quality` - `oee` - `daily[]`:按日明细(用于趋势图) - 指标口径:以业务定义为准(负荷时间/停机/运转/产出/良品率/理论节拍的具体取数来源与规则需在新实现中明确)。 ### 7.2 7 大损失汇总 `GET /oee/line/loss7` 参数同上,额外: - `topN`:默认 10 返回: - `byLine[]` - `lineId` - `lineName` - `losses[]` - `lossCategoryCode` - `lossCategoryName` - `lossTimeMin` - `lossTimeRate`(占比,分母为“停机损失 + 速度下降损失”) - `count`(次数,部分分类可能为空) - `avgDurationMin`(平均时长,部分分类可能为空) - `topReasons[]`:TopN 原因(按原因文本聚合) - 速度下降(第 6 类)建议口径:可用“性能损失分钟数”折算(详见 6.4),具体落地以新实现为准。 ### 7.3 停机/损失事件明细 `GET /oee/line/events` 参数: - `startTime`、`endTime`(支持到分钟) - `lineId`(可选) - `lossCategoryCode`(可选) - `keyword`(可选) - `pageNum`、`pageSize` 返回: - `rows[]`:事件列表 - `total` > ✅ **当前实现说明** > - 事件来源:分别调用两条产线各自的停机事件接口进行聚合;并支持 `keyword/lossCategoryCode` 过滤与分页。 ### 7.4 理论节拍回归(散点 + 拟合线,用于前端绘图) `GET /oee/line/theoryCycle/regression` 用途: - 前端绘制“散点 + 回归折线”的**理论节拍回归图** - 同时为 `summary` / `loss7` 提供 **理论节拍(分钟/吨)** 数据源(Performance 计算) 参数: - 复用 `OeeQueryBo` 的 `startTime/endTime`(可选,格式 `yyyy-MM-dd HH:mm:ss`) - 不传时默认近 6 个月(由 WMS 侧默认) 返回(结构透传 WMS 回归结果): - `lines[]` - `lineId`:`SY` / `DX1` - `lineName` - `slopeMinPerTon`:**分钟/吨(核心值,可作为理论节拍)** - `interceptMin`:截距(分钟) - `r2`:拟合优度 - `sampleCount`:参与回归样本数 - `startTime` / `endTime` - `points[]`:散点 - `weightTon`(X) - `durationMin`(Y) - `actionId` - `createTime` - `linePoints[]`:拟合线两个端点(前端可直接画线) > ✅ **当前实现的数据来源(WMS)** > - `SY`:`wms_coil_pending_action.action_type=11`,单卷,吨数来自该记录 `coil_id` 对应钢卷的 `netWeight/grossWeight`。 > - `DX1`:`action_type=501`,`remark` 为钢卷 id 列表字符串(提取数字),按列表汇总吨数。 > - 样本过滤:`action_status=2`、`create_time` 在近 6 个月、`completeTime-createTime` > 0、吨数 > 0。 --- ## 8. 前端页面实现建议(klp-ui) ### 8.1 组件拆分建议 - `views/ems/oee/index.vue`(主页面) - `OeeQueryBar`:查询区 - `OeeKpiCards`:KPI 区 - `OeeTrendCharts`:趋势区 - `OeeLoss7Panel`:7 大损失区 - `OeeEventTable`:明细区 - `OeeFormulaCard`:公式与口径说明(可折叠) ### 8.2 公式展示(建议文案) 页面“口径说明”中直接展示下列内容(与第 3 节一致): - \( OEE = A \times P \times Q \) - \( A = (负荷时间-停机时间)/负荷时间 \) - \( P = (理论节拍 \times 产量)/实际运转时间 \) - \( Q = 良品数/总产量 \) 并附“字段解释”与“边界规则”(第 6 节)。 --- ## 9. 打印与 Word 导出设计 当前会议使用**打印好的纸张**,因此 OEE 报表页面必须: - 在浏览器中**一屏内可阅读**,同时 - 能以固定版式打印到 A4 纸上(或多页),并且 - 能方便地导出到 **Word 文档** 中(便于留存与二次编辑)。 ### 9.1 页面布局对打印友好化 - 整体布局遵循「自上而下」结构: 1. 标题 + 查询条件概览(日期范围、产线) 2. KPI 总览(两产线对比表格) 3. OEE & 三大指标趋势图 4. 7 大损失汇总表 + 图 5. 停机/损失明细表(可只打印 Top N,避免过多页) 6. 公式与口径说明 - 为打印准备专用 CSS: - 使用 `@media print` 隐藏页面导航、按钮等交互元素 - 控制分页:在关键模块间加 `page-break-before/after: always;`,保证章节不要被随机拆页 - 统一字体(建议 `SimSun` 或 `Microsoft YaHei`)与字号(正文 10–12pt) ### 9.2 打印实现(浏览器直接打印) - 页面中提供 **“打印 OEE 报表”** 按钮: - 触发 `window.print()`,由浏览器生成打印预览 - 打印模板由 `@media print` 样式控制 - 打印前展示一个小弹窗/提示: - 确认当前查询条件(日期范围、产线) - 提示:如“明细表仅打印前 50 条记录” ### 9.3 Word 导出方案(前后端二选一) #### 方案 A(推荐):后端生成 Word 模板 - 在 Java 后端使用如 **Apache POI** 或 **docx4j**: - 准备一个固定 Word 模板(包括标题、表格样式、公司抬头等) - 将 OEE 汇总、趋势(可只写数据表)、7 大损失、公式说明填入模板 - 返回 `application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document` 文件流 - 前端仅需增加一个 **“导出 Word”** 按钮: - 请求 `/oee/line/exportWord?startDate=...&endDate=...&lineIds=...` - 将响应保存为 `.docx` 文件。 #### 方案 B:前端转为 Word(适合作为备选) - 使用 JS 库(如 `html-docx-js` / `PizZip + Docxtemplater` 等): - 将页面区域(或结构化数据)转换为 docx - 但对版式与中文支持不如后端模板稳妥 > 综上,建议优先采用:**后端模板 + 导出 Word 接口**,前端仅承载触发与参数传递。 --- ## 10. 验收标准(V1) - 支持选择日期范围,展示两条产线(酸轧线、镀锌一线)的: - KPI:OEE、A、P、Q + 辅助数值 - 按日趋势:OEE + A/P/Q - 7 大损失:分类时间损失 + 占比 - 明细:停机事件列表可筛选/分页 - 页面包含“口径说明/公式展示”,且与接口口径一致 - 任一指标可追溯:KPI 卡片能够对上分子/分母(至少时间稼动率与良品率) - 页面支持 **直接打印为纸质报表**(版式稳定),并提供 **Word 导出** 功能 --- ## 11. 需要你补充/确认的最少信息(不影响先做页面骨架) 1. **产量计量单位**:酸轧/镀锌使用“吨/卷/件”的哪一个?能否统一? 2. **标准节拍来源**:是否已有“产线/产品”标准节拍表?若暂时没有,V1 可先按产线固定一个标准值。 3. **停机事件来源**:当前是否已有停机记录表(start/end/reason)?原因码是否稳定? --- ## 12. 后端实现与配置(用于前端对接与联调) ### 12.1 路由前缀说明 - **DA 聚合服务**(OEE 对外统一接口):`/oee/line/*` - **WMS 回归服务**(内部数据源,DA 会代理调用):`/wms/coilPendingAction/theoryCycle/regression` ### 12.2 DA(klp-da)需要的配置项 - `da.oee.acid-line-base-url`:酸轧线数据源服务地址(klp-pocket) - `da.oee.galvanize-line-base-url`:镀锌一线数据源服务地址(Fizz) - `da.oee.wms-base-url`:WMS 服务地址(用于代理调用理论节拍回归接口;不配默认 `http://localhost:8080`) - `da.oee.ideal-cycle-time-min-per-unit.sy`:理论节拍兜底值(分钟/吨) - `da.oee.ideal-cycle-time-min-per-unit.dx1`:理论节拍兜底值(分钟/吨) ### 12.3 WMS 回归与缓存说明 - WMS 会将回归的斜率(分钟/吨)写入 Redis: - Key:`oee:ideal-cycle-time`,field:`SY` / `DX1`,value:`slopeMinPerTon` - Key:`oee:ideal-cycle-time:intercept`,field:`SY` / `DX1`,value:`interceptMin` - DA 在计算 `summary/loss7` 时会优先使用回归斜率(并在 DA 内做 60s 本地 TTL 缓存),回归不可用时才回退到 `da.oee.ideal-cycle-time-min-per-unit.*`。