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klp-oa/ems-cost-allocation-notes.md

11 KiB
Raw Blame History

能源分摊（现有实现）与加入“备件/辅料分摊”的接入方案

0. 时间线（用于交接，持续更新）

  • 2026-01-20

    • 已改动（代码）：
      • klp-ems/src/main/java/com/klp/ems/domain/vo/CoilTotalCostVo.java：新增 auxCost/spareCost 字段，totalCost 注释更新。
      • klp-ems/src/main/java/com/klp/ems/domain/vo/CoilTotalMergedExportVo.java：新增导出列 auxCost/spareCost。
      • klp-ems/src/main/resources/mapper/WmsEnergyCoilDailyMapper.xml：selectCoilTotalMerged 与 selectCoilTotalMergedExport 已加入 auxCost/spareCost 计算与 join，并更新 totalCost 公式。
      • klp-ems/src/main/java/com/klp/ems/controller/EnergyCostReportController.java：导出接口已补充 auxCost/spareCost 赋值。
      • klp-ui/src/views/ems/cost/cost.vue：列表新增列展示 auxCost/spareCost；顶部卡片展示 materialSummary（当前按列表行求和）；总成本计算加入备件/辅料。

  • 2026-01-26

    • 新增（前端页面）：按数据库路由方式新增两个独立页面（不在前端代码写路由）。
      • klp-ui/src/views/ems/cost/auxAllocation.vue：辅料成本分摊页面（按入场卷号汇总），包含“分摊明细”弹窗与导出；并新增“辅料消耗构成（分摊口径）”区域（展示用了哪些辅料、几种、数量与金额）。
      • klp-ui/src/views/ems/cost/spareAllocation.vue：备件成本分摊页面（按入场卷号汇总），包含“分摊明细”弹窗与导出；并新增“备件消耗构成（分摊口径）”区域（展示用了哪些备件、几种、数量与金额）。
    • 路由 component 配置建议（写入数据库）：
      • 辅料：ems/cost/auxAllocation
      • 备件：ems/cost/spareAllocation
    • 接口复用说明：
      • 汇总：两个页面均复用 GET /ems/energy/report/coilTotal/merged 与 GET /ems/energy/report/coilTotal/merged/export，分别取字段 auxCost / spareCost。
      • 构成：新增两个接口返回“按物料/备件聚合后的分摊构成”（数量与金额均按日分摊系数切分）：
        • GET /ems/energy/report/material/aux/breakdown
        • GET /ems/energy/report/material/spare/breakdown
    • 口径（构成）：
      • 全厂按日聚合消耗（eqp_*_change，change_type='减少'，金额取 ABS(amount)，数量取 ABS(change_quantity)）
      • 当日卷分摊系数：coil_minutes_day / total_minutes_day（分钟基于 wms_coil_pending_action.create_time ~ complete_time/now）
      • 最终按物料/备件汇总：allocatedQty = Σ_D (day_item_qty * factor_day)，allocatedAmount = Σ_D (day_item_amount * factor_day)
    • 重要说明：
      • merged 仍不返回按日池/分钟明细；页面“分摊明细”弹窗仍为汇总占位。
      • 构成接口可在不强制 enterCoilNo 的情况下使用：不传 enterCoilNo 时可用于查看全厂消耗构成（allocated≈total）。

  • 2026-01-20

    • 口径确认：备件/辅料分摊池按全厂聚合（不按库区/设备/产线拆分）。
    • 过滤规则确认：
      • wms_coil_pending_action：按 pa.create_time 落在 [startDate, endDate] 过滤。
      • eqp_*_change：按 change_time 落在同一 [startDate, endDate] 过滤。
      • 仅统计 change_type = '减少'（消耗）。
    • 金额按天切分规则确认：采用 A 方案（按 DATE(pa.create_time) 归属到某一天；不做跨天拆分时长）。消耗金额按天形成日池（例如 3 天形成 3 个日池、5 天形成 5 个日池），再在当日内按钢卷时长占比分摊。
    • 跨库可达性确认：EMS/WMS 可以直接查询到 MES 的 eqp_auxiliary_material_change、eqp_spare_parts_change 两张变动表（可在 EMS 侧 SQL 直接使用）。
    • 已完成：梳理前端 klp-ui/src/views/ems/cost/cost.vue 的查询/展示/接口调用。
    • 已完成：定位后端 EnergyCostReportController 与 WmsEnergyCoilDailyMapper.xml。
    • 已修正：早期将能源分摊概括为“库区时间窗”会误导备件/辅料接入；备件/辅料分摊以 wms_coil_pending_action 的待操作时间窗为中心（见本时间线确认项）。
    • 已确认（MES 成本记账规则）：
      • 台账表（eqp_spare_part、eqp_auxiliary_material）补充 unit_price/total_amount。
      • 入库单价来源：前端必传（老接口与前端一并改造）。
      • 入库/增加时采用移动加权平均价：new_unit_price = (old_unit_price*old_qty + in_unit_price*in_qty) / (old_qty+in_qty)。
      • 消耗/减少时在变动表写入 unit_price_snapshot 并计算 amount（有符号；减少为负：-unit_price_snapshot * change_quantity）。
      • 分摊侧聚合消耗金额使用 ABS(amount)。

范围：

  • 前端页面：klp-ui/src/views/ems/cost/cost.vue
  • 后端接口：klp-ems/src/main/java/com/klp/ems/controller/EnergyCostReportController.java
  • 主要 SQL：klp-ems/src/main/resources/mapper/WmsEnergyCoilDailyMapper.xml
  • MES 表结构：script/sql/mysql/eqp_auxiliary_material.sql

1. 现有页面做了什么（前端）

页面名称：CoilTotalCost（钢卷成本汇总）

1.1 查询条件

queryParams：

  • enterCoilNo：入场卷号（页面标记 required，支持模糊）
  • currentCoilNo：当前卷号（支持模糊）
  • startDate：开始日期（yyyy-MM-dd）
  • endDate：结束日期（yyyy-MM-dd）

点击“查询”会同时触发三块数据加载：

  • 能源成本汇总 + 明细（EMS）
  • 囤积成本明细/汇总（WMS）
  • 能源+囤积 合并汇总（EMS 聚合接口）

1.2 页面展示结构

  • 顶部 4 个卡片

    • 能源成本：来自 energySummary.totalEnergyCost，并展示耗能、时长
    • 本日囤积成本：来自 stockSummary.todayCost，并展示净重/毛重
    • 辅料成本：当前写死 0.00（暂不计）
    • 总成本：能源 + 囤积 + 辅料(当前为 0)

  • 表格：成本汇总（按入场卷号）

    • 数据源：mergedRows
    • 列：入场卷号、当前卷号、能源成本、囤积成本(当日)、总成本、净重、毛重
    • 操作：查看详情

  • 详情弹窗

    • 能源分摊明细（按待操作时间跨度分摊）
    • 囤积成本（单行汇总）

1.3 前端调用的接口

能源相关（同一模块 @/api/ems/energyCostReport）：

  • fetchCoilTotalEnergySummary(params)

    • 对应后端：GET /ems/energy/report/coilTotal/summary

  • fetchCoilTotalEnergyDetail(params)

    • 对应后端：GET /ems/energy/report/coilTotal/detail

  • fetchCoilTotalMerged(params)

    • 对应后端：GET /ems/energy/report/coilTotal/merged

  • exportCoilTotalMerged(params)

    • 对应后端：GET /ems/energy/report/coilTotal/merged/export

囤积成本（WMS 模块 @/api/wms/cost）：

  • getStockpileCostList(params)

2. 现有“能源分摊”后端是怎么做的（与备件/辅料接入相关的部分）

核心 Controller：EnergyCostReportController

  • GET /ems/energy/report/coilTotal/summary
  • GET /ems/energy/report/coilTotal/detail
  • GET /ems/energy/report/coilTotal/merged
  • GET /ems/energy/report/coilTotal/merged/export

入参对象：CoilTotalCostBo：enterCoilNo/currentCoilNo/startDate/endDate

当前实现中，coilTotal/* 相关 SQL 主要围绕 wms_coil_pending_action 的时间跨度计算（分钟/小时），并将能耗/成本按占比分配到卷。

3. 备件/辅料分摊：最新确认的正确口径（可直接实现）

3.1 总体思路

  • 备件/辅料成本池：按全厂聚合。
  • 成本池按日切分：以 DATE(change_time) 形成每日消耗金额池。
  • 分摊权重按日切分：以 DATE(pa.create_time) 形成每日钢卷“待操作时长”池。
  • 当天内按“入场卷号的总时长 / 全厂总时长”占比，将当日消耗金额分摊到各入场卷号。

3.2 关键定义（A 方案：不拆跨天时长）

(1) 当日消耗金额池（仅减少）

  • aux_pool_day(D) = SUM(eqp_auxiliary_material_change.amount)
  • spare_pool_day(D) = SUM(eqp_spare_parts_change.amount)

过滤：

  • change_type = '减少'
  • DATE(change_time) = D
  • 且 change_time 在 [startDate, endDate] 范围内（与查询一致）

(2) 当日全厂总时长池

  • minutes(pa) = TIMESTAMPDIFF(MINUTE, pa.create_time, COALESCE(pa.complete_time, NOW()))
  • total_minutes_day(D) = SUM(minutes(pa))

过滤：

  • pa.create_time 在 [startDate, endDate]
  • DATE(pa.create_time) = D

(3) 当日按入场卷号的时长

  • coil_minutes_day(D, enter_coil_no) = SUM(minutes(pa))

其中 enter_coil_no 通过：

  • wms_coil_pending_action.pa.coil_id -> wms_material_coil.coil_id -> wms_material_coil.enter_coil_no

(4) 当日分摊与汇总

  • aux_cost_day = aux_pool_day(D) * coil_minutes_day / total_minutes_day
  • spare_cost_day = spare_pool_day(D) * coil_minutes_day / total_minutes_day

最终：

  • auxCost = Σ_D aux_cost_day
  • spareCost = Σ_D spare_cost_day

3.3 SQL 接入点（在 EMS merged 中 join）

建议在 WmsEnergyCoilDailyMapper.xml：

  • selectCoilTotalMerged
  • selectCoilTotalMergedExport

新增 join 结构：

  1. 先构造“按入场卷号的每日分钟数”子查询：coil_day_minutes
  2. 再构造“全厂每日总分钟数”子查询：total_day_minutes
  3. 再构造“全厂每日消耗金额池（备件/辅料）”子查询：aux_day_amount / spare_day_amount
  4. 通过 day 将以上子查询 join 起来，得到 Σ( day_amount * coil_day_minutes / total_day_minutes )
  5. 最终在 merged 的 select 列表中补充：
    • IFNULL(x.aux_cost, 0) AS auxCost
    • IFNULL(x.spare_cost, 0) AS spareCost
    • totalCost = energy_cost + stock_cost + aux_cost + spare_cost

注意：实现时需要防止分母为 0：CASE WHEN total_day_minutes > 0 THEN ... ELSE 0 END。

4. 需要改动的后端/前端文件清单（待实现）

4.1 EMS 后端（klp-ems）

  • klp-ems/src/main/java/com/klp/ems/domain/vo/CoilTotalCostVo.java

    • 增加字段：auxCost、spareCost（以及 totalCost 公式更新）

  • klp-ems/src/main/resources/mapper/WmsEnergyCoilDailyMapper.xml

    • 修改：selectCoilTotalMerged、selectCoilTotalMergedExport

  • klp-ems/src/main/java/com/klp/ems/controller/EnergyCostReportController.java

    • 导出映射：coilTotalMergedExport 增加导出字段赋值

  • klp-ems/src/main/java/com/klp/ems/domain/vo/CoilTotalMergedExportVo.java

    • 增加列：备件成本、辅料成本（以及总成本）

4.2 前端（klp-ui）

  • klp-ui/src/views/ems/cost/cost.vue
    • 顶部卡片：“辅料成本”从 0 改为接口返回（或新增 summary 聚合）
    • 表格增加两列：auxCost、spareCost
    • 总成本公式更新：能源 + 囤积 + 备件 + 辅料

5. 当前状态（给新 agent 的交接结论）

  • 分摊口径已最终确认并记录：全厂池 + 按天切分 + A 方案（按 DATE(pa.create_time) 归属）。
  • EMS/WMS 可直接查询 MES 的 change 表，允许在 WmsEnergyCoilDailyMapper.xml 内直接 join 实现。
  • 尚未开始实际代码改造；下一步按第 4 节清单逐项实现，并在每次提交后回写本文件时间线（记录修改了哪些文件/字段/SQL）。