fix(models): 解决 PyTorch 2.6+ 兼容性问题

- 在 garbage_model.py 和 smoke_model.py 中添加 weights_only=False 参数以允许加载模型类结构
- 修复 HTTP YOLO 检测器中的文件上传和响应解析逻辑- 移除不必要的导入并优化代码结构
- 添加自定义字节数组资源类以支持 RestTemplate 文件上传- 改进错误处理和日志记录机制

python-inference-service/models/garbage_model.py

@@ -45,7 +45,11 @@ class Model:
             # 方法3: 通用 PyTorch 加载
             print(f"YOLOv5 加载失败: {e}")
             print("使用通用 PyTorch 加载")
-            self.model = torch.load(model_path, map_location=self.device)
+            self.model = torch.load(
+                model_path,
+                map_location=self.device,
+                weights_only=False  # 允许加载模型类结构（解决 PyTorch 2.6+ 兼容性问题）
+            )
             if isinstance(self.model, dict) and 'model' in self.model:
                 self.model = self.model['model']
             self.yolov5_api = False