# ✅ 最终配置总结 ## 🎯 您的部署配置 根据您的需求,已完成以下配置: ### 1. ✅ YOLOv8 (CPU模式) - **框架**: Ultralytics YOLOv8 - **运行模式**: CPU(无需GPU) - **模型文件**: `python-inference-service/models/best.pt` ### 2. ✅ MinIO (外部服务) - **地址**: http://49.232.154.205:10900 - **配置位置**: `ruoyi-admin/src/main/resources/application.yml` - **不在Docker中部署** ### 3. ✅ 前端端口 - **对外端口**: 10080 - **访问地址**: http://localhost:10080 ## 📦 Docker服务列表 | 服务 | 说明 | 备注 | |------|------|------| | MySQL | 数据库 | 内部部署 | | Redis | 缓存 | 内部部署 | | Python服务 | YOLOv8推理 | CPU模式,不需要GPU | | Java后端 | 业务逻辑 | 连接外部MinIO | | Vue前端 | 用户界面 | 唯一对外暴露 :10080 | | MinIO | 对象存储 | **使用外部服务** | ## 🚀 快速部署 ### 1. 准备模型文件 ```bash # 将YOLOv8训练的模型放到这里 python-inference-service/models/best.pt ``` ### 2. 启动服务 ```bash # Windows deploy.bat # Linux/Mac chmod +x deploy.sh ./deploy.sh # 或手动启动 docker-compose up -d ``` ### 3. 访问系统 ``` 前端: http://localhost:10080 ``` ## 📋 关键配置文件 ### docker-compose.yml **包含的服务**: ```yaml services: mysql # ✅ 内部部署 redis # ✅ 内部部署 python-service # ✅ CPU模式,无GPU配置 backend # ✅ 连接外部MinIO frontend # ✅ 对外端口10080 # minio # ❌ 不部署,使用外部 ``` ### .env **环境变量**: ```bash MYSQL_HOST=rtsp-mysql REDIS_HOST=rtsp-redis BACKEND_HOST=rtsp-backend FRONTEND_PORT=10080 # 前端对外端口 PYTHON_SERVICE_HOST=rtsp-python-service # MinIO配置在application.yml中,不在.env ``` ### application.yml **MinIO外部服务配置**: ```yaml minio: enabled: true endpoint: http://49.232.154.205:10900 access-key: 4EsLD9g9OM09DT0HaBKj secret-key: 05SFC5fleqTnaLRYBrxHiphMFYbGX5nYicj0WCHA bucket: rtsp ``` ## 🎯 系统架构 ``` ┌────────────────┐ │ 浏览器 │ │ │ └───────┬────────┘ │ :10080 ← 唯一对外端口 ┌───────▼────────┐ │ Frontend │ │ (Nginx) │ └───────┬────────┘ │ ┌───┴───────────────┐ │ │ ┌───▼─────┐ ┌──────▼──────┐ │ Backend │ │ Python │ │ :8080 │ │ Service │ │ │ │ :8000(CPU) │ └─┬──┬──┬─┘ └─────────────┘ │ │ │ │ │ └────────────┐ │ │ │ │ │ ┌────▼─────┐ │ │ │ MinIO │ │ │ │ 外部服务 │ │ │ │ 49.232.. │ │ │ └──────────┘ │ │ ┌─▼──▼───┐ │ MySQL │ │ Redis │ └────────┘ ``` ## ⚙️ 配置特点 ### ✅ 优点 1. **无需GPU** - 不需要NVIDIA驱动 - 不需要NVIDIA Docker Runtime - 适合普通CPU服务器 2. **使用外部MinIO** - 不占用本地存储 - 配置灵活 - 易于扩展 3. **网络安全** - 只暴露前端端口(10080) - 其他服务内部通信 - 提高安全性 ### ⚠️ 注意事项 1. **推理速度** - CPU模式比GPU慢 - 建议使用yolov8n.pt(最小模型) - 可适当降低图像尺寸 2. **MinIO依赖** - 需要外部MinIO服务可用 - 修改配置需重新构建后端 3. **首次启动** - 等待1-2分钟让服务完全启动 - Python服务需要加载模型 ## 📖 重要文档 | 文档 | 说明 | |------|------| | `DEPLOYMENT-NOTES.md` | **最重要** - 部署配置说明 | | `DOCKER-QUICK-START.md` | 快速启动和常用命令 | | `YOLOV8-SETUP.md` | YOLOv8模型配置 | | `README-DOCKER.md` | 完整部署文档 | | `UPDATE-SUMMARY.md` | 更新变更记录 | ## 🔍 部署检查清单 ### 部署前 - [ ] Docker和Docker Compose已安装 - [ ] YOLOv8模型文件(best.pt)已准备 - [ ] 外部MinIO服务可访问(http://49.232.154.205:10900) - [ ] 端口10080未被占用 - [ ] 服务器有足够CPU资源 ### 部署后 - [ ] 所有容器正常运行:`docker-compose ps` - [ ] 前端可访问:http://localhost:10080 - [ ] Python服务加载模型成功 - [ ] 后端连接MySQL成功 - [ ] 后端连接Redis成功 - [ ] 后端连接外部MinIO成功 ## 🛠️ 常用命令 ```bash # 启动服务 docker-compose up -d # 查看状态 docker-compose ps # 查看日志 docker-compose logs -f # 查看特定服务日志 docker-compose logs -f python-service docker-compose logs -f backend # 重启服务 docker-compose restart # 停止服务 docker-compose down # 完全清理(包括数据) docker-compose down -v ``` ## 🔧 性能优化建议 ### CPU模式优化 1. **使用最小模型** ```bash # 使用yolov8n.pt而不是yolov8l.pt或yolov8x.pt ``` 2. **调整输入尺寸** ```python # 在yolov8_model.py中 self.img_size = 320 # 从640改为320 ``` 3. **提高置信度阈值** ```python # 减少检测框数量 self.conf_threshold = 0.4 # 从0.25提高到0.4 ``` ## 📞 获取帮助 1. **查看日志** ```bash docker-compose logs [服务名] ``` 2. **检查配置** - `.env` - 环境变量 - `docker-compose.yml` - 服务配置 - `application.yml` - MinIO配置 3. **阅读文档** - `DEPLOYMENT-NOTES.md` - 详细配置说明 - `DOCKER-QUICK-START.md` - 快速参考 ## ✨ 部署完成 所有配置已完成,您可以: 1. 运行 `deploy.bat` 或 `./deploy.sh` 启动系统 2. 访问 http://localhost:10080 使用系统 3. 查看日志确认服务正常运行 --- **配置日期**: 2025-09-30 **配置特点**: - ✅ YOLOv8 (CPU模式) - ✅ 外部MinIO (49.232.154.205:10900) - ✅ 前端端口 10080 - ✅ 无GPU依赖 🎉 **祝部署顺利!**