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# ✅ 最终配置总结
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## 🎯 您的部署配置
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根据您的需求，已完成以下配置：
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### 1. ✅ YOLOv8 (CPU模式)
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- **框架**: Ultralytics YOLOv8
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- **运行模式**: CPU（无需GPU）
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- **模型文件**: `python-inference-service/models/best.pt`
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### 2. ✅ MinIO (外部服务)
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- **地址**: http://49.232.154.205:10900
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- **配置位置**: `ruoyi-admin/src/main/resources/application.yml`
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- **不在Docker中部署**
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### 3. ✅ 前端端口
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- **对外端口**: 10080
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- **访问地址**: http://localhost:10080
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## 📦 Docker服务列表
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| 服务 | 说明 | 备注 |
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|------|------|------|
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| MySQL | 数据库 | 内部部署 |
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| Redis | 缓存 | 内部部署 |
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| Python服务 | YOLOv8推理 | CPU模式，不需要GPU |
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| Java后端 | 业务逻辑 | 连接外部MinIO |
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| Vue前端 | 用户界面 | 唯一对外暴露 :10080 |
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| MinIO | 对象存储 | **使用外部服务** |
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## 🚀 快速部署
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### 1. 准备模型文件
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```bash
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# 将YOLOv8训练的模型放到这里
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python-inference-service/models/best.pt
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```
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### 2. 启动服务
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```bash
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# Windows
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deploy.bat
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# Linux/Mac
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chmod +x deploy.sh
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./deploy.sh
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# 或手动启动
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docker-compose up -d
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```
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### 3. 访问系统
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```
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前端: http://localhost:10080
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```
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## 📋 关键配置文件
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### docker-compose.yml
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**包含的服务**：
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```yaml
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services:
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mysql # ✅ 内部部署
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redis # ✅ 内部部署
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python-service # ✅ CPU模式，无GPU配置
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backend # ✅ 连接外部MinIO
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frontend # ✅ 对外端口10080
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# minio # ❌ 不部署，使用外部
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```
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### .env
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**环境变量**：
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```bash
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MYSQL_HOST=rtsp-mysql
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REDIS_HOST=rtsp-redis
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BACKEND_HOST=rtsp-backend
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FRONTEND_PORT=10080 # 前端对外端口
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PYTHON_SERVICE_HOST=rtsp-python-service
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# MinIO配置在application.yml中，不在.env
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```
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### application.yml
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**MinIO外部服务配置**：
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```yaml
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minio:
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enabled: true
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endpoint: http://49.232.154.205:10900
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access-key: 4EsLD9g9OM09DT0HaBKj
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secret-key: 05SFC5fleqTnaLRYBrxHiphMFYbGX5nYicj0WCHA
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bucket: rtsp
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```
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## 🎯 系统架构
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```
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┌────────────────┐
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│ 浏览器 │
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│ │
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└───────┬────────┘
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│ :10080 ← 唯一对外端口
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┌───────▼────────┐
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│ Frontend │
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│ (Nginx) │
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└───────┬────────┘
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│
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┌───┴───────────────┐
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│ │
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┌───▼─────┐ ┌──────▼──────┐
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│ Backend │ │ Python │
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│ :8080 │ │ Service │
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│ │ │ :8000(CPU) │
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└─┬──┬──┬─┘ └─────────────┘
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│ │ │
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│ │ └────────────┐
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│ │ │
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│ │ ┌────▼─────┐
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│ │ │ MinIO │
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│ │ │ 外部服务 │
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│ │ │ 49.232.. │
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│ │ └──────────┘
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│ │
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┌─▼──▼───┐
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│ MySQL │
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│ Redis │
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└────────┘
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```
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## ⚙️ 配置特点
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### ✅ 优点
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1. **无需GPU**
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- 不需要NVIDIA驱动
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- 不需要NVIDIA Docker Runtime
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- 适合普通CPU服务器
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2. **使用外部MinIO**
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- 不占用本地存储
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- 配置灵活
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- 易于扩展
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3. **网络安全**
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- 只暴露前端端口（10080）
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- 其他服务内部通信
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- 提高安全性
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### ⚠️ 注意事项
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1. **推理速度**
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- CPU模式比GPU慢
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- 建议使用yolov8n.pt（最小模型）
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- 可适当降低图像尺寸
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2. **MinIO依赖**
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- 需要外部MinIO服务可用
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- 修改配置需重新构建后端
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3. **首次启动**
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- 等待1-2分钟让服务完全启动
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- Python服务需要加载模型
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## 📖 重要文档
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| 文档 | 说明 |
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| `DEPLOYMENT-NOTES.md` | **最重要** - 部署配置说明 |
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| `DOCKER-QUICK-START.md` | 快速启动和常用命令 |
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| `YOLOV8-SETUP.md` | YOLOv8模型配置 |
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| `README-DOCKER.md` | 完整部署文档 |
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| `UPDATE-SUMMARY.md` | 更新变更记录 |
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## 🔍 部署检查清单
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### 部署前
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- [ ] Docker和Docker Compose已安装
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- [ ] YOLOv8模型文件（best.pt）已准备
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- [ ] 外部MinIO服务可访问（http://49.232.154.205:10900）
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- [ ] 端口10080未被占用
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- [ ] 服务器有足够CPU资源
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### 部署后
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- [ ] 所有容器正常运行：`docker-compose ps`
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- [ ] 前端可访问：http://localhost:10080
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- [ ] Python服务加载模型成功
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- [ ] 后端连接MySQL成功
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- [ ] 后端连接Redis成功
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- [ ] 后端连接外部MinIO成功
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## 🛠️ 常用命令
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```bash
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# 启动服务
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docker-compose up -d
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# 查看状态
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docker-compose ps
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# 查看日志
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docker-compose logs -f
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# 查看特定服务日志
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docker-compose logs -f python-service
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docker-compose logs -f backend
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# 重启服务
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docker-compose restart
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# 停止服务
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docker-compose down
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# 完全清理（包括数据）
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docker-compose down -v
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```
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## 🔧 性能优化建议
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### CPU模式优化
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1. **使用最小模型**
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```bash
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# 使用yolov8n.pt而不是yolov8l.pt或yolov8x.pt
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```
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2. **调整输入尺寸**
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```python
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# 在yolov8_model.py中
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self.img_size = 320 # 从640改为320
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```
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3. **提高置信度阈值**
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```python
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# 减少检测框数量
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self.conf_threshold = 0.4 # 从0.25提高到0.4
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```
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## 📞 获取帮助
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1. **查看日志**
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```bash
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docker-compose logs [服务名]
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```
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2. **检查配置**
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- `.env` - 环境变量
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- `docker-compose.yml` - 服务配置
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- `application.yml` - MinIO配置
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3. **阅读文档**
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- `DEPLOYMENT-NOTES.md` - 详细配置说明
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- `DOCKER-QUICK-START.md` - 快速参考
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## ✨ 部署完成
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所有配置已完成，您可以：
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1. 运行 `deploy.bat` 或 `./deploy.sh` 启动系统
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2. 访问 http://localhost:10080 使用系统
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3. 查看日志确认服务正常运行
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---
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**配置日期**: 2025-09-30
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**配置特点**:
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- ✅ YOLOv8 (CPU模式)
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- ✅ 外部MinIO (49.232.154.205:10900)
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- ✅ 前端端口 10080
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- ✅ 无GPU依赖
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🎉 **祝部署顺利！** |