feat: add paper/ LaTeX draft, English data scripts, update progress docs

- paper/: 22-page LaTeX framework (7/10 sections complete, compiles cleanly)
  main.tex + 10 section files + refs.bib + compiled PDF (329KB)
- code/scripts/: three English dataset generation & merging scripts
  generate_english.py / generate_english_targeted.py / merge_v5.py
- CLAUDE.md: update paper writing status, add paper/ file map entry
- state.md: add section 8 paper writing progress (2026-05-15)
- .gitignore: add LaTeX build artifact exclusion rules

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

state.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 # CompanionGuard-RL — 项目进度快照
-**更新时间：2026-05-12（Module C ✅ 完成；det_l_risk 修复后重训 v2 完成，评估 v3 为最终论文结果）**
+**更新时间：2026-05-15（论文 LaTeX 框架已搭建，paper/ 目录就绪，22页可编译）**
 
 > 📖 **可复用经验库** → 见 [`exp.md`](exp.md)（RTX 5090 NCCL、PyYAML 陷阱、分布式 Tensor 设备一致性、CRLF 等 12 类经验）
 
@@ -13,7 +13,7 @@
 | Module B — 检测器 v4 | ✅ **完成** | binary_f1=0.9995, level_macro_f1=0.550 |
 | Module B — 泛化性验证 | ✅ 完成 | human subset binary_f1=0.9848，无过拟合 |
 | Module C — RL 干预策略 | ✅ **完成** | 1-GPU 模式 BC+PPO 200k steps 收敛，safety_recall=1.0，over_refusal=0.0 |
-| 论文写作 | 🔄 **可启动** | Module C 结果已出，可开始写作 |
+| 论文写作 | 🔄 **进行中** | LaTeX 框架完成，22页可编译；方法节写完；结果节等 v5 + SOTA baseline |
 
 ---
 
@@ -488,3 +488,59 @@ L4_Critical 196   0.000 0.000 0.633 0.000  0.367   ← CRISIS 偏低（limitatio
 - **优势**：safety_recall=1.0（baseline 仅 0.908），RL 在检测器等级误差下仍能正确干预，说明学到了多信号综合判断
 - **Limitation 1**：action_accuracy=0.575；L1 层级误触发（22.9% REWRITE），轻度风险处理过激
 - **Limitation 2**：crisis_precision=0.421；L4 CRISIS 触发率仅 36.7%（Threshold 64.3%），R1 训练样本稀少（136条）+ w3=4.0 不足
+
+---
+
+## 八、论文写作进度（2026-05-15 启动）
+
+### 论文定位
+- **框架名**：CompanionGuard-RL
+- **核心主线**：Pipeline 为核心，Taxonomy 作前提条件（非并列双核）
+- **目标期刊**：SCI Q1/Q2，Information Processing & Management / Expert Systems with Applications
+- **语言**：中文草稿先行（ctexart），确定期刊后套 elsarticle 模板
+
+### LaTeX 文件结构
+```
+paper/
+├── main.tex                  ← 主控文件（ctexart，xelatex 编译，22页）
+├── refs.bib                  ← 参考文献（15条）
+└── sections/
+    ├── 00_abstract.tex       ✅ 完整
+    ├── 01_intro.tex          ✅ 完整（动机 + 三贡献 + 结构）
+    ├── 02_related.tex        ✅ 完整（5方向 + 对比定位表）
+    ├── 03_taxonomy.tex       ✅ 完整（R1-R10 + 14标签，两张表）
+    ├── 04_dataset.tex        ✅ 完整（来源 + 标注 + 统计）
+    ├── 05_moduleB.tex        ✅ 方法完整；结果表 SOTA 列留 \todo{}
+    ├── 06_moduleC.tex        ✅ 方法完整；v3 数字已填，v5 列留 \todo{}
+    ├── 07_experiments.tex    🔄 骨架（消融表留 \todo{}）
+    ├── 08_discussion.tex     ✅ 三条局限分析完整
+    └── 09_conclusion.tex     ✅ 框架完整
+```
+
+### 编译命令（本地）
+```powershell
+cd D:\Myresearch\CompanionGuard-RL\paper
+$bin = "$env:LOCALAPPDATA\Programs\MiKTeX\miktex\bin\x64"
+& "$bin\xelatex.exe" -interaction=nonstopmode main.tex
+& "$bin\bibtex.exe" main
+& "$bin\xelatex.exe" -interaction=nonstopmode main.tex
+& "$bin\xelatex.exe" -interaction=nonstopmode main.tex
+```
+> 注：MiKTeX 25.12 每次编译会输出 "major issue: So far, you have not checked for MiKTeX updates."，这是更新提示，**不影响 PDF 生成**，忽略即可。
+
+### \todo{} 占位符说明
+所有待填内容用红色 `\todo{}` 标注，主要分三类：
+
+| 类型 | 位置 | 解锁条件 |
+|------|------|---------|
+| Module B SOTA baseline | §5 主结果表 | 运行 Llama Guard v2 / WildGuard 评估（无需训练 GPU，推理即可） |
+| Module C LLM-as-judge | §6 主结果表 | 调用 Qwen2.5-72B API 评估（无需 GPU） |
+| Module C v5 结果 | §6 结果 + §7 消融 | 等 GPU 跑 Module C v5 |
+| 消融实验 | §7 | 等 GPU（Module B 上下文消融需重训） |
+
+### 投稿前必须补充的实验（按优先级）
+1. **P0（致命）**：Llama Guard v2 / WildGuard 在 test set 的 binary_f1 等指标
+2. **P0（致命）**：Module C v5（action_accuracy ≥ 0.70，crisis_precision ≥ 0.65）
+3. **P1（严重）**：LLM-as-judge baseline for Module C
+4. **P1（严重）**：Module C 消融（BC-only vs BC+PPO）
+5. **P2（建议）**：Module B 消融（Response-only / Full 上下文）