Merged code repo (CompanionGuard-RL) into single project-level git. Reorganized root: docs/, reference/, experiments/, tmp/active|archives/. Gitignored: data/, checkpoints/, .venv, experiment logs, tmp/archives. Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2.0 KiB
2.0 KiB
研究变更日志
文档作用:本文只记录主方案的关键变更,不写实验细节,不替代执行方案。当前有效方案以
2026-04-22-研究执行方案.md为准。
| 日期 | 类型 | 变更 | 影响 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-04-24 | 文档 | 主工作文档重构为“当前有效方案”,保留研究目标、D1/D2路线、基线矩阵、阶段计划和验收标准 | 避免旧方案与新方案混用 | 完成 |
| 2026-04-24 | 文档 | 移除 2026-04-23-现状分析与推进方案.md,Markdown 工作文档仅保留主方案与本日志 |
保持文档源唯一 | 完成 |
| 2026-04-24 | 策略 | D2 RL 对话图结构优化升为主线,D1 RL 融合作为辅助实验与鲁棒性分析 | 论文重心转向对话级动态图结构 | 完成 |
| 2026-04-24 | 基线 | COGMEN 保留为 D2 必跑基线,但不再只引用论文数值,必须建立 COGMEN-Ours |
提高对比公平性 | 完成 |
| 2026-04-24 | 基线 | D1 不再以 COGMEN 为主基线,改与固定融合、门控融合、注意力融合和缺失模态鲁棒方法比较 | 避免 utterance-level 与 dialogue-level 不公平对比 | 完成 |
| 2026-04-24 | 代码 | 修复噪声生成 visual/vision 命名错位,统一输出 *_vision.npy |
视觉噪声实验可真实生效 | 完成 |
| 2026-04-24 | 代码 | 修复 D1 训练噪声 batch 三模态样本错配 | 修复后 D1 需要重跑 | 完成 |
| 2026-04-24 | 代码 | 修复 D1 噪声评测只替换 text/audio 的问题,并修正最后 batch 索引 | 修复后噪声鲁棒性结果才可采信 | 完成 |
| 2026-04-24 | 数据 | 服务器重新生成 IEMOCAP 8 个三模态噪声变体 | data/iemocap_noisy 已可用于重跑 |
完成 |
| 2026-04-24 | 数据 | 服务器完成 IEMOCAP 原始 Session 与 MELD.Raw 解压 | 后续可重建对话级样本和补充 MELD 特征 | 完成 |
| 2026-04-24 | 验证 | 本地与服务器相关脚本通过语法检查;服务器噪声数据形状检查通过 | 未启动 GPU 训练 | 完成 |