Files
CompanionGuard-RL/旧方向信息/2026-04-24-变更日志.md
zhangsiyuan bd1f51c496 chore: initial commit — unified project repo
Merged code repo (CompanionGuard-RL) into single project-level git.
Reorganized root: docs/, reference/, experiments/, tmp/active|archives/.
Gitignored: data/, checkpoints/, .venv, experiment logs, tmp/archives.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-05-14 11:28:42 +08:00

2.0 KiB
Raw Blame History

研究变更日志

文档作用:本文只记录主方案的关键变更,不写实验细节,不替代执行方案。当前有效方案以 2026-04-22-研究执行方案.md 为准。

日期 类型 变更 影响 状态
2026-04-24 文档 主工作文档重构为“当前有效方案”保留研究目标、D1/D2路线、基线矩阵、阶段计划和验收标准 避免旧方案与新方案混用 完成
2026-04-24 文档 移除 2026-04-23-现状分析与推进方案.mdMarkdown 工作文档仅保留主方案与本日志 保持文档源唯一 完成
2026-04-24 策略 D2 RL 对话图结构优化升为主线D1 RL 融合作为辅助实验与鲁棒性分析 论文重心转向对话级动态图结构 完成
2026-04-24 基线 COGMEN 保留为 D2 必跑基线,但不再只引用论文数值,必须建立 COGMEN-Ours 提高对比公平性 完成
2026-04-24 基线 D1 不再以 COGMEN 为主基线,改与固定融合、门控融合、注意力融合和缺失模态鲁棒方法比较 避免 utterance-level 与 dialogue-level 不公平对比 完成
2026-04-24 代码 修复噪声生成 visual/vision 命名错位,统一输出 *_vision.npy 视觉噪声实验可真实生效 完成
2026-04-24 代码 修复 D1 训练噪声 batch 三模态样本错配 修复后 D1 需要重跑 完成
2026-04-24 代码 修复 D1 噪声评测只替换 text/audio 的问题,并修正最后 batch 索引 修复后噪声鲁棒性结果才可采信 完成
2026-04-24 数据 服务器重新生成 IEMOCAP 8 个三模态噪声变体 data/iemocap_noisy 已可用于重跑 完成
2026-04-24 数据 服务器完成 IEMOCAP 原始 Session 与 MELD.Raw 解压 后续可重建对话级样本和补充 MELD 特征 完成
2026-04-24 验证 本地与服务器相关脚本通过语法检查;服务器噪声数据形状检查通过 未启动 GPU 训练 完成