zhangsiyuan
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Merged code repo (CompanionGuard-RL) into single project-level git. Reorganized root: docs/, reference/, experiments/, tmp/active|archives/. Gitignored: data/, checkpoints/, .venv, experiment logs, tmp/archives. Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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# 研究变更日志
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> 文档作用：本文只记录主方案的关键变更，不写实验细节，不替代执行方案。当前有效方案以 `2026-04-22-研究执行方案.md` 为准。
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| 日期 | 类型 | 变更 | 影响 | 状态 |
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| 2026-04-24 | 文档 | 主工作文档重构为“当前有效方案”，保留研究目标、D1/D2路线、基线矩阵、阶段计划和验收标准 | 避免旧方案与新方案混用 | 完成 |
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| 2026-04-24 | 文档 | 移除 `2026-04-23-现状分析与推进方案.md`，Markdown 工作文档仅保留主方案与本日志 | 保持文档源唯一 | 完成 |
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| 2026-04-24 | 策略 | D2 RL 对话图结构优化升为主线，D1 RL 融合作为辅助实验与鲁棒性分析 | 论文重心转向对话级动态图结构 | 完成 |
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| 2026-04-24 | 基线 | COGMEN 保留为 D2 必跑基线，但不再只引用论文数值，必须建立 `COGMEN-Ours` | 提高对比公平性 | 完成 |
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| 2026-04-24 | 基线 | D1 不再以 COGMEN 为主基线，改与固定融合、门控融合、注意力融合和缺失模态鲁棒方法比较 | 避免 utterance-level 与 dialogue-level 不公平对比 | 完成 |
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| 2026-04-24 | 代码 | 修复噪声生成 `visual/vision` 命名错位，统一输出 `*_vision.npy` | 视觉噪声实验可真实生效 | 完成 |
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| 2026-04-24 | 代码 | 修复 D1 训练噪声 batch 三模态样本错配 | 修复后 D1 需要重跑 | 完成 |
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| 2026-04-24 | 代码 | 修复 D1 噪声评测只替换 text/audio 的问题，并修正最后 batch 索引 | 修复后噪声鲁棒性结果才可采信 | 完成 |
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| 2026-04-24 | 数据 | 服务器重新生成 IEMOCAP 8 个三模态噪声变体 | `data/iemocap_noisy` 已可用于重跑 | 完成 |
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| 2026-04-24 | 数据 | 服务器完成 IEMOCAP 原始 Session 与 MELD.Raw 解压 | 后续可重建对话级样本和补充 MELD 特征 | 完成 |
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| 2026-04-24 | 验证 | 本地与服务器相关脚本通过语法检查；服务器噪声数据形状检查通过 | 未启动 GPU 训练 | 完成 |
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